
AWS Certified AI Practitioner
AWS
Valide les bases de l'IA, du machine learning, de l'IA générative, de l'IA responsable et l'usage des services IA d'AWS dans des produits réels.
Je suis un ingénieur logiciel full-stack qui construit des systèmes orientés produit dans la logistique, l'e-commerce, la santé, l'expérience développeur et les startups. Mon travail se situe souvent entre les flux métier et le logiciel fiable : services backend, architecture cloud, intégrations, automatisation et interfaces qui aident les équipes à avancer plus vite.
J'ai connecté des applications réelles avec des modèles d'IA comme Gemini, en utilisant MCP pour exposer des outils et du contexte utiles afin que les fonctionnalités IA travaillent avec les flux produit, pas seulement avec des prompts isolés.
J'ai utilisé langues comme HTML(5), CSS(3) et JavaScript pour creér des interfaces simples dans différents projets. J'ai créé des sites à partir de rien, avec ou sans les frameworks.
J'ai programmé des exigences et des restrictions pour beaucoups des entreprises, j'ai utilisé des frameworks backend avec des options d'évolutivité, ainsi que le développement des nouvelles fonctionnalités.
J'ai publí des nouvelles versions avec les "pipelines", j'ai créé des environnements de test et de production. J'ai utilisé des outils pour fais un log correct, j'ai vérifié quand et oú le code échoué.
Certifications AWS qui soutiennent mon travail en architecture cloud, systèmes serverless et produits avec IA.

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Valide les bases de l'IA, du machine learning, de l'IA générative, de l'IA responsable et l'usage des services IA d'AWS dans des produits réels.

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Valide la conception d'architectures AWS sécurisées, résilientes, performantes et optimisées en coût avec compute, stockage, réseau et services managés.
Les habitudes que j'apporte aux équipes : comprendre le domaine, connecter les systèmes avec soin, améliorer les flux développeur et garder le logiciel observable.
Je pars du flux métier et j'utilise l'analyse assistée par IA quand elle est utile pour façonner plus vite le logiciel autour des contraintes réelles, des utilisateurs et du feedback opérationnel.
Je connecte les flux produit avec des systèmes externes comme les ERP, les flux de santé HL7, les modèles d'IA, les outils MCP et les services cloud.
J'améliore la configuration locale, les bibliothèques de composants, les outils, la documentation et les chemins de support, en utilisant l'IA quand elle aide les ingénieurs à perdre moins de temps avec la plateforme.
J'utilise les tests, le monitoring, l'automatisation et la discipline de déploiement pour rendre les changements plus faciles à revoir, publier et opérer.
Domaines métier dans lesquels j'ai construit et maintenu des logiciels, de la logistique et l'e-commerce aux flux de santé et plateformes développeur.
Services backend pour le fulfillment, les flux logistiques, la réconciliation, les intégrations ERP et le diagnostic opérationnel.
Flux de retours et post-achat basés sur des systèmes événementiels, de l'infrastructure serverless, du monitoring et de l'automatisation des tests.
Expérience développeur et outillage de plateforme pour des équipes de santé, incluant la réduction du temps de setup, les bibliothèques de composants et les flux CLI.
Co-fondation d'une marketplace de livraison de repas en 2017, avec leadership sur le développement de la plateforme, la livraison produit et une petite équipe d'ingénierie.
Flux de références de patients dans le système de santé américain, avec microservices et travail d'interopérabilité autour de HL7.
Plateforme de recrutement pour professionnels dentaires, reliant hygiénistes, assistants, dentistes et cliniques avec des opportunités de staffing.
Système de réservation pour restaurants gastronomiques au Pérou, incluant une intégration directe avec Maido pour réserver des expériences.